云计算人工智能颠覆视频制作 科技巨头混战娱乐

来源:http://www.njdw890.com 作者:www.4858com 人气:177 发布时间:2019-08-01
摘要:数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、

数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索是各方都正在解决的问题。

人工智能和云计算正在加速改变各个行业,而媒体娱乐行业可能是其中改变最快的一个。

以670亿美元的价格收购存储巨头EMC,DELL日前创下了科技市场最大金额的交易记录。对于这一收购,业界评论很多,最毒蛇的莫过于美国《WIRED》杂志。该杂志认为,如今,惠普、思科、Dell、EMC、IBM和Oracle等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。国内的业界专家也认为,EMC被Dell收购,只是多米诺骨牌中第一个倒下的公司,传统的软硬件企业将迎来被合并或者被收购或者倒闭的厄运。

上周在纽约举办的美国广播电视展览会俨然成为科技巨头的斗兽场:亚马逊云服务AWS、IBM以及谷歌均以主要展商的姿态出现,它们在各个论坛和技术讨论中向电视台、电影和广告公司描述一个相似的未来。

是什么让这些专家和媒体做出这样的判断呢?是云计算。云计算的发展引发的IT行业的变革异常深远。但是,笔者认为,云计算会颠覆传统科技巨头,革了这些影响深远的传统硬件与软件厂商的命,不是危言耸听,就是言过其实。

视频内容不但在云端存储和播放,其整个制作流程都将可以依托强大的计算能力在云端完成;反过来,这些海量数据将不断“训练”人工智能系统,自动为媒体提供一系列有价值的信息:从哈里森福特三十年前出演第一部电影的某个片段,到哪个演员、什么样的剧情才是此刻观众更想看到的。

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如果当家神剧《纸牌屋》的成功证明了大数据对内容创作的作用,那么奈飞本身的商业扩张更体现了云端和人工智能对媒体的作用:作为第一家将全部视频内容转移到云端的内容商, Netflix 通过亚马逊云AWS服务扩展到了 130 余个国家,成为真正意义上的全球互联网电视网络。

云计算对传统科技巨头而言,依然是一个机会,一个发展和壮大的机会。

在美国广播电视展览会上,媒体和科技巨头正在探讨如何将这一趋势延伸、扩大。

云计算带动IT基础设施的销售

“二三十年前,技术是媒体公司的后台部门,负责修电脑管数据,但到了现在,媒体本身已经变成了科技。”IBM全球媒体和娱乐行业主管Peter Guglielmino在展会现场向21世纪经济报道记者表示。

10月,密集的市场调研报告发布,在IT基础设施销售上传了多个有指标性意义的数据。一是2015年企业IT在非云基础设施上的投入成本下滑,在云相关的IT基础设施上的投资大幅攀升;二是在公用云和私有云两个方面的IT基础设施上投资均大幅增长;三是公有云上的IT基础设施投资远远超过在私有云上的IT基础设施投资。

数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索是各方都正在解决的问题。

在这个日益“数字化”的时代里,IT基础设施花费背后的主要驱动力是什么呢?是云计算带来的巨大需求。主要包括两个方面:

“几年以前,当谈到云计算和人工智能时,不少媒体精英还是一头雾水,现在所有人都看到了重要性。”Guglielmino表示。

一是公有云的需求。毫无疑问,公有云服务提供商在拓建云数据中心上的花费是服务器、存储和网络硬件供应商收入增长的最大驱动力量。根据统计,目前,虽然对公有云IT基础设施的总投资仍然不到对非云IT硬件投资的一半,但公有云服务提供商对IT硬件的投资增长速度要快于其他任何类型的硬件买家。

“这是一场系统化的升级,从数字内容的拍摄到上传,到渲染和剪辑,以及后期人工智能的应用,”数字媒体传输和元数据采集创业公司Quine CEO Gunleik Groven向21世纪经济报道记者表示,他认为,从云服务到人工智能,媒体娱乐的智能转型还在开始阶段。“不管是亚马逊谷歌还是IBM,都在尽力搭建一个更加连通的媒体拼图。”

具有原因是什么?对于云服务提供商来说,扩建数据中心基础设施,扩大地域覆盖范围和计算能力,是提供高等级云服务和增强竞争力一大举措。因此这个市场竞争驱动了数据中心花费投资的大幅增长。

转向云端:从why到how

IDC分析认为,云服务的种类在不断增长,越来越多的以企业和消费者为导向的解决方案在云中诞生,获得云服务的支持。终端用户的需求在日益增长,服务提供商提供的基于云的产品和服务日益增多,在可见的未来将继续推动对IT基础设施投资的增长。

“对媒体来说,对于向云端转移,大家已经开始从问为什么,到问怎么做的阶段。”Guglielmino表示。

二是私有云的需求。企业对私有云基础设施硬件的投资是另外一个增长领域。IDC调查,2015年企业在企业私有云类基础设施上的投资将达到117亿美元投资,年增长率达到近17%,而公有云硬件投资将达到217亿美元,比2014年增长32%。

从NAB现场来看,不管是微软的Azure,还是IBM、谷歌的云服务,都被众多厂商提及。而说到媒体和云服务合作的先例,Netflix的故事无法被忽视。

IDC预测, 未来5年公有云和私有云IT花费将以15.6%的复合年增长率增长,而非云IT花费每年则将降低1.4%。云计算IT基础设施的增长仍然比整体IT基础设施市场的增长更快,主要原因是工作负载转移到云计算平台使然。

2008年8月,Netflix遭遇严重的数据库损坏事件,连续三天无法向成员用户寄送DVD光碟,从那时起, Netflix意识到,线下数据中心的关系数据垂直扩展的单点数据系统容易发生问题,必须转向高可靠的、水平扩展的云端分布式系统。

企业接受云计算,一方面带动了IT基础设施的销售,同时也向为IT基础设施的发展指明了方向。

从那个事件到完成转向亚马逊云端网络服务的真正转换,Netflix花费了七年时间。在2016年1月,Netflix宣布完成了云端的迁移,关闭所有的自己的流媒体服务数据中心。

IT基础设施供应商云化加速

迁移到云端已为Netflix带来多项利益。

有人说,云计算是互联网企业骨子里流淌的血液。由于大规模的服务需要有足够弹性的IT基础设施支撑,其核心是将IT基础设施互联网化,用户不用再关注底层硬件,只要关注应用层面的实现便可以快速部署所需要的应用。云计算就在这样的环境下在互联网企业里诞生了,目前来看主导云计算的企业也一直是互联网公司,而非传统的IT企业。

一方面是体量。相比于2008 年,他们现在的流媒体用户增加了七倍,用户平均观看时间同时提高,八年内用户整体观看量增长了三个数量级。

另一方面,云计算是一个规模化的生意,没有规模,就无法实现资源的充分利用,降低成本,就很难在激烈的竞争中生存。要实现规模就需要大量的投资,目前国内外有能力在云计算中驰骋的或许只有以BAT为主的互联网公司。

Netflix本身一直在不断地迅速演进,各项功能越来越倚赖新的资源和不断增长的数据体量。要支持这样迅速的增长仅靠我们自己的数据中心已力不从心。云的弹性允许其分分钟内添加数以千计的虚拟服务器和千万亿字节计的存储能力,Netflix充分利用AWS覆盖全球的服务云区,动态调整服务网络,扩展全球网络服务能力,竭力为全球成员用户打造更好、更满意的流媒体服务体验。

当云计算成为趋势之时,传统科技巨头并非坐以待毙。除了以传统方式支撑着多数传统企业的运营之外,它们也在针对云计算推出整合的服务器、存储、网络及解决方案。惠普、思科、Dell、微软、EMC、VMware、Oracle、联想等这些传统科技巨头的竞争,促进和加速了传统科技巨头在云计算产业中与互联网公司等的技术和市场竞争力。

此外, 云端也提高了Netflix服务的时段覆盖。在本地数据中心发生过数次故障后,尽管在云端也不可避免地遇到过一些麻烦 , 但整体的时间覆盖率一直在稳定地提高,几乎已接近期望中的99.99%不停机运行的目标。

作为传统科技巨头的IBM、Oracle、微软等在云计算市场的增速也相当迅猛并取得了斩获。例如2014财年,IBM云业务增长幅度达到60%,今年其云业务有望超过77亿美元;Oracle最新财报显示,其今年云业务的增速将超过专门的云服务提供商Salesforce达到23亿美元;微软更是按照营收计算已成为仅次于亚马逊的云计算提供商,实际上在目前公用云计算市场中的前四大中,传统科技巨头已经占据两席——微软和IBM。

“只有一个云服务器是远远不够的,更重要的是在这个基础上能够提供怎样的服务。”Quine CEO Gunleik Groven表示,“一个显着的趋势是,科技巨头在马不停蹄地并购原来细分媒体领域的服务公司,以把文件上传、渲染、转码等具体视频媒体技能转化到自己的平台之中。”

调查显示,许多企业对公有-私有云的混合模式感兴趣,在它们自己的服务器上运行最重要的商业应用,在需要的时候访问IaaS提供商的服务。而通过利用混合云架构,50%的受访者把应用/数据由公共云中迁移到私有云中,而混合云恰是传统科技巨头的优势所在,这意味着传统科技巨头在顺应云计算市场需求的同时,在未来很可能会抢夺基于公有云服务的亚马逊和谷歌等的市场份额。

早在2013年,IBM就收购了由私人控股的大文件传输技术公司Aspera。

IBM首席执行官Ginni Rometty说得很清楚,“我们仍会继续向围绕分析、云计算、移动性和安全性所建立的平台进行大规模投资,为一个新纪元的认知业务奠定基础——这就是我们所看到的对于客户与股东的长久价值。”

Aspera的传输技术,能够削减大型数据文件的传输时间。一份容量为24GB的大型数据文件,如传输到地球另一端通常情况下需要26小时,但Aspera的技术仅需30秒。Aspera采用的高速传输技术名为“fasp”,打破了当前制约宽带传输速率的瓶颈。

实际上,在目前的云计算市场,以亚马逊、谷歌为代表的互联网企业,以微软、IBM、HP、Oracle、思科等为代表的传统科技巨头,以及以AT&T、Verizon为代表的电信运营商企业已经形成公认的云计算的三大阵营,传统科技巨头毫无疑问已经成为云计算市场不可或缺的力量。

在Aspera当前的客户当中,还有一些视频服务商,比如Netflix和环球影业等,这些视频服务商都不希望自己的数据在传统的网络上受阻。

就像大家说互联网将颠覆传统产业一样,或许一开始这种说法会有一定的市场,但是理智的思考后,没有了传统的实业或者制造业,互联网或互联网 就失去意义。同理,云计算传统的软件硬件巨头一样是一个机会,云计算改变的只是商业模式、技术架构,这对所以企业都是一个机会。

在2015年,亚马逊以5亿美元收购了视频技术公司Elemental,将其整合AWS的视频技术的一部分,成立了视频云开放平台,将视频云技术开放给开发者,实现视频的包括接收、转码和存储、弹性扩容等等诸多与计算相关的功能。

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今年3月,亚马逊AWS对Thinkbox软件进行了收购,此次收购意味着:除基本的云计算服务外,为其客户添加更多的实用性工具,主要是针对视频和更广泛的视觉媒体行业的媒体设计和内容创建的解决方案。

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据了解,Thinkbox已提供的服务的示例包括用于渲染管理、几何缓存和粒子网格划分的系统以及一系列粒子渲染解决方案的其他工具。其解决方案目前已设计用于内部部署和基于云的工作。

尽管亚马逊没有相关材料显示对于Thinkbox的定位,然而基于全球媒体数字视频内容的大幅增长,相关猜测认为:其将建立和销售更多服务,开发企业转向亚马逊为其提供后端支持,帮助其不仅提供内容,而且创建内容。

在各家平台争抢视频公司后,微软的云平台Azure也不甘示弱。今年4月,微软宣布与全球领先的媒体技术提供商合作,为世界范围内的媒体机构、企业用户以及独立艺术家们提供制作、分发、媒体价值化的工具。

作为协议的一部分,Avid选择 Microsoft Azure作为其首选的云托管平台,并且将发展及推出一系列软件即服务的服务模式,此服务架构在Avid MediaCentral�平台之上,它是行业最开放、整合紧密且高效的平台,专为媒体行业而设计。

通过建立在行业最先进、最综合的Avid创意工具和媒体工作流程解决方案之上的基于云的服务,战略云联盟将使媒体机构及创意专业人士能够快速及轻松地平衡效率、灵活性及敏捷性——Avid灵活的授权、部署方式使之成为可能。通过公司新的媒体工作流程、新的操作能力及新的商业机会,云还能够驱动行业创新。

把存储、剪辑等一系列流程都在云上解决并非科技发展的目标,运用人工智能来分析和识别数据,更好服务于内容创作才是更重要的。

Peter Guglielmino向21世纪经济报道记者表示,IBM刚刚针对媒体推出了 IBM Waston Media,通过从媒体和娱乐公司的视频库内容中提取海量数据,可以让这些公司对其视频库有更深的认识。这些海量数据包括可视化数据、情感提示以及其他一些特性如地点等。当各媒体和娱乐公司有了这样的数据储备后,它们能更好地为消费者提供参与式体验,以及为广告商提供更好的匹配。

在刚刚过去的9月份美国网球公开赛中,IBM沃森媒体的“识别对焦”功能使用人工智能实时分析选手和观众。在比赛期间,该系统一直在监控七个不同的美国网球公开赛场地,分析球速、球员跑动距离以及观众的欢呼次数等,以便将其分配给“整体兴奋”得分。所有这些数据都是由沃森处理的,然后将出现在美国网球公开赛应用程序和USTA Facebook页面上。

此外,“Cognitive Highlight”的新功能加入了已“委托”给Watson的任务列表中,包括收集和分析统计信息以向电视台提供信息,积极监控美国网球公开赛官网以防范安全威胁,并扩大规模以适应比赛前后网络流量的大幅增长。

半岛电视台已经开始了这样的尝试。半岛电视台副台长阿布格拉认为,人工智能和大数据很有可能在未来重塑新闻编辑室。阿布格拉指出,大约一年以前,半岛电视台就开始通过面部识别、语音翻译和情感分析来分析其内容,“我们正在搞清楚,那个家伙到底是怎么生气的?声音是什么时候发出的?人们在什么时刻欢呼?”

他表示,增强、丰富元数据只能通过一个非常聪明的人工智能平台来实现。“我们尽管拥有大量的内容,但无法在没有云计算和强大的人工智能的情况下实现这个目标。”阿布格拉说。

阿布格拉指出,“为了实现它,我们需要确保我们做出了正确的判断。有些不是依靠你自己就能实现的,你需要支持的技术来帮你重塑思维,甚至做出明智的决定。”

除了应用人工智能分析其内容外,半岛电视台还在利用大数据来挖掘可能隐藏在其20年新闻节目档案中的信息。例如,分析员认为,一位政治家在某一国家发表演讲时使用了一个句子,然后试图辨别出与他所作出的某项政策决定有关。“有很多的可能性。”阿布格拉说,“你必须数字化,然后分析。”

Peter Guglielmino向21世纪经济报道记者表示,从技术发展和需求来看,追求高效快捷的新闻和体育是目前媒体系统的最早应用,但未来必将深入到广告、电影、电视制作中。

“内容制作是一个千亿市场,每个人都在加油冲刺。”Guglielmino说。

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